PROMT Neural

Technologie überwindet sprachliche Barrieren



PROMT Neural

Technologie überwindet sprachliche Barrieren


Neuronale maschinelle Übersetzung:
Revolution vor unseren Augen

Noch vor wenigen Jahrzehnten verband man das Wort "Übersetzer" automatisch mit einem Menschen. Doch mit Beginn des Computerzeitalters begann auch die Entwicklung der maschinellen Übersetzung: Zunächst interessierten sich Nachrichtendienste für dieses Konzept. Es folgten die Wissenschaft, Unternehmen und schließlich alle im Besitz eines Laptops oder Smartphones. Und nun bringt die neue Technologie der neuronalen maschinellen Übersetzung die Übersetzungsindustrie enorm voran




Die Entwicklung der maschinellen Übersetzung



Seit 1950

Regelbasierte maschinelle Übersetzung

Maschinell unterstütze Übersetzung, vorhersehbares Ergebnis

Softwareanpassung
mit Wörterbüchern

Seit 2000

Statistische maschinelle Übersetzung

Bessere Übersetzung als bei der regelbasierten maschinellen Übersetzung, jedoch mit unvorhersehbarem Ergebnis

Softwareanpassung mit
Vergleichsdaten

Seit 2015

Neuronale maschinelle Übersetzung

Flüssiger und schöner zu lesen als je zuvor

Softwareanpassung
mit Vergleichsdaten

Die Entwicklung der maschinellen Übersetzung


Regelbasierte maschinelle Übersetzung

Maschinell unterstütze Übersetzung, vorhersehbares Ergebnis

Softwareanpassung mit Wörterbüchern

Seit 1950

Statistische maschinelle Übersetzung

Bessere Übersetzung als bei der regelbasierten maschinellen Übersetzung, jedoch mit unvorhersehbarem Ergebnis

Softwareanpassung mit Vergleichsdaten

Seit 2000

Neuronale maschinelle Übersetzung

Flüssiger und schöner zu lesen als je zuvor

Softwareanpassung mit Vergleichsdaten

Seit 2015





Antriebsfaktoren der neuronalen maschinellen Übersetzung

Antriebsfaktoren der neuronalen maschinellen Übersetzung

Schnellere
Computerleistung
Zunahme
digitaler
Inhalte
Ausgereifte und
bahnbrechende
Algorithmen


Künstliche Intelligenz in der Geschäftswelt: Sprachbarrieren überwinden

Künstliche Intelligenz in der Geschäftswelt: Sprachbarrieren überwinden

Lokalisierung
Produktbeschreibungen, Onlineshops, Benutzerdokumentation, Foren, Internetseiten
Internationale Zusammenarbeit
Sichere und vertrauliche Echtzeitübersetzung interner und externer Dokumente
Integration
Maschinelle Übersetzung für Unternehmensportale, elektronische Dokumentenmanagementsysteme und mobile Anwendungen

WARUM IST DIE NATÜRLICHE SPRACHVERARBEITUNG SO SCHWIERIG?

WARUM IST DIE NATÜRLICHE SPRACHVERARBEITUNG SO SCHWIERIG?

INHALTSVIELFALT
Kurze und lange Texte, Spracherkennung und automatische Transkription, Terminologie aus unterschiedlichen Branchen der Wissenschaft und Geschäftswelt, formelle oder informelle Sprache oder Slang sind „kleine Sprachen“ innerhalb einer großen Sprache.
SPRACHASYMMETRIE
Unterschiedliche Sprachen beschreiben die Welt auf unterschiedliche Weise und verwenden unterschiedliche Strukturen bei Morphologie, Grammatik, Syntax und Semantik.
DURCHSCHNITTLICHE WORTLÄNGE BEI
UNTERSCHIEDLICHEN SPRACHEN

Eine höhere oder geringere Zeichenanzahl als beim Original wirkt sich auf das Format der Übersetzung aus
DATEN ZUR SOFTWAREANPASSUNG
Schwierigkeiten beim Finden und Auswählen von Daten zur Softwareanpassung und der Anpassung von Übersetzungssystemen an verschiedene Unternehmensanforderungen.


PROMT Neural STEHT FÜR EINE KOMPLETT NEUE WELT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ

PROMT Neural ist eine brandneue Hybridtechnologie, die eine neuronale Netzwerkstruktur mit regelbasierter maschineller Übersetzung kombiniert. Die Algorithmen von PROMT Neural führen eine Vorabanalyse des Textes durch und entscheiden dann, welche Technologie für das jeweilige Textfragment am besten geeignet ist.



Marian
Transformer



Algorithmen zur Semantik-
und Syntaxanalyse




PROMT NEURAL STEHT FÜR EINE KOMPLETT NEUE WELT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ

PROMT Neural ist eine brandneue Hybridtechnologie, die eine neuronale Netzwerkstruktur mit regelbasierter maschineller Übersetzung kombiniert. Die Algorithmen von PROMT Neural führen eine Vorabanalyse des Textes durch und entscheiden dann, welche Technologie für das jeweilige Textfragment am besten geeignet ist.




Marian
Transformer
Algorithmen zur Semantik- und Syntaxanalyse


Wie funktioniert PROMT Neural?




Wie funktioniert PROMT Neural >





Hauptvorteile beim Einsatz von PROMT Neural zu Unternehmenszwecken

Fließende und akkurate
Übersetzung

Höhere generische
Qualität

Konstante
Terminologie

Rasche Anpassung
und Adaption

Weniger Post-Editing
erforderlich

Absolut
sicher



Hauptvorteile beim Einsatz von PROMT Neural zu Unternehmenszwecken

Fließende und akkurate Übersetzung

Höhere generische Qualität

Konstante Terminologie

Rasche Anpassung und Adaption

Weniger Post-Editing erforderlich

Absolut sicher





3 ERFOLGSFAKTOREN

Technologie
PROMT Neural
Daten
PROMT generisches Modell + kundenspezifische Daten

Maschinelles Lernen bei natürlicher
Sprachverarbeitung: Die Zukunft ist jetzt